Salesforce Lance un Nouvel Agent IA Slackbot pour Défier Microsoft et Google

États-Unis - Agence de presse Ekhbary

Salesforce Lance un Nouvel Agent IA Slackbot pour Défier Microsoft et Google

Dans une manœuvre stratégique visant à consolider sa position dans le paysage concurrentiel de l'intelligence artificielle appliquée au monde du travail, Salesforce a annoncé mardi le lancement d'une version radicalement améliorée de Slackbot, son assistant intégré à la plateforme de communication Slack. Cette refonte majeure transcende le rôle initial de Slackbot, le faisant passer d'un simple outil de notification à un véritable agent d'intelligence artificielle. Les dirigeants de Salesforce le décrivent comme un assistant puissant, capable d'effectuer des tâches complexes telles que la recherche approfondie dans les données d'entreprise, la rédaction de documents et la prise d'initiatives au nom des employés.

Le nouveau Slackbot, désormais disponible pour les clients des plans Business+ et Enterprise+, témoigne de l'ambition de Salesforce de faire de Slack une plateforme centrale pour le développement de l'"IA agentique" (Agentic AI). Ce concept désigne des systèmes d'IA capables d'agir de manière autonome, en collaboration avec les utilisateurs humains, pour accomplir des tâches élaborées. Ce lancement intervient à un moment crucial où Salesforce cherche à démontrer la pertinence et la valeur ajoutée de ses produits dopés à l'IA, face aux avancées rapides qui redéfinissent le secteur technologique, notamment celles de ses rivaux Microsoft et Google.

Dans une interview exclusive, Parker Harris, cofondateur de Salesforce et directeur technique de Slack, a souligné la portée de cette transformation : "Slackbot n'est pas juste un autre copilote ou assistant IA. C'est la porte d'entrée vers l'entreprise agentique, propulsée par Salesforce." Cette déclaration positionne le nouvel outil non pas comme une simple amélioration, mais comme un élément fondamental d'une nouvelle ère d'opérations commerciales pilotées par l'IA.

De la Petite Roue à la Porsche : une Réimagination Complète de Slackbot

Pour illustrer l'ampleur de la refonte, Parker Harris a utilisé une analogie frappante : "L'ancien Slackbot était, vous savez, une petite bicyclette, et le nouveau Slackbot, c'est comme une Porsche." Cette métaphore souligne la différence abyssale entre les deux versions, tant sur le plan architectural que fonctionnel. L'ancien Slackbot, présent depuis les débuts de Slack, se limitait à des tâches algorithmiques basiques : rappels pour ajouter des collègues, suggestions d'archivage de canaux, et notifications simples. Le nouveau Slackbot, quant à lui, repose sur une architecture entièrement repensée. Il intègre un modèle de langage de grande taille (LLM) et des capacités de recherche avancées, lui permettant d'accéder à une multitude de sources de données d'entreprise, y compris les enregistrements Salesforce, les fichiers Google Drive, les données de calendrier et des années de conversations Slack.

"Ce sont deux choses différentes", a expliqué Harris. "L'ancien Slackbot était algorithmique et assez simple. Le nouveau Slackbot est entièrement nouveau – il est basé sur un LLM et un moteur de recherche très robuste, avec des connexions à des moteurs de recherche tiers et à des données d'entreprise tierces." Malgré cette transformation technologique profonde, l'entreprise a choisi de conserver la marque "Slackbot", bien connue des utilisateurs. "Les gens savent ce qu'est Slackbot, et nous voulions donc conserver cela", a précisé Harris, reconnaissant l'importance de la familiarité pour l'adoption par les utilisateurs.

Au Cœur de la Technologie : Claude d'Anthropic et l'Avenir Multi-Modèles

La puissance du nouveau Slackbot repose initialement sur Claude, le modèle de langage avancé d'Anthropic. Ce choix a été largement dicté par des impératifs de conformité, notamment la certification FedRAMP Moderate requise pour servir les clients du gouvernement fédéral américain. Harris a indiqué qu'Anthropic était "le seul fournisseur capable de nous fournir un LLM conforme" lors des premières phases de développement. Cependant, cette exclusivité n'est que temporaire. "Nous allons, cette année, supporter des fournisseurs supplémentaires", a annoncé Harris. Il a mentionné la relation solide avec Google et les capacités impressionnantes de Gemini, tant en termes de performance que de coût, prévoyant son intégration pour certaines fonctions. Les modèles d'OpenAI ont également été évoqués comme une possibilité, reflétant une stratégie d'ouverture à un écosystème multi-modèles d'IA.

Harris a fait écho à la vision du PDG de Salesforce, Marc Benioff, concernant la commoditisation des LLM, les comparant à des "CPU" – des unités de traitement essentielles et omniprésentes. Cette perspective suggère que la véritable valeur concurrentielle résidera moins dans les modèles d'IA eux-mêmes que dans leur intégration et leur application innovante au sein des processus métier.

Confidentialité des Données : L'Engagement de Salesforce envers la Sécurité

Concernant la question sensible de la formation des modèles et de la protection des données, Harris a été catégorique. Il a affirmé que Salesforce n'entraîne aucun de ses modèles sur les données de ses clients. "Les modèles n'ont aucune forme de sécurité", a-t-il expliqué, illustrant le risque potentiel : "Si nous entraînions [un modèle] sur une conversation confidentielle entre vous et moi, et que je ne veux pas que Carolyn le sache – si je l'intègre dans le LLM, il n'y a aucun moyen pour moi de dire que vous pouvez voir la réponse, mais pas Carolyn." Cet engagement ferme est essentiel pour instaurer la confiance avec les entreprises qui manipulent des informations sensibles.

Un Test Interne Révélateur : Adoption Rapide et Satisfaction Élevée

Salesforce a mené des tests internes approfondis du nouveau Slackbot, le déployant auprès de ses 80 000 employés sur plusieurs mois. Les résultats, selon Ryan Gavin, directeur marketing de Slack, ont été "frappants". Il a rapporté que cet outil est devenu "le produit adopté le plus rapidement dans l'histoire de Salesforce." Les données internes indiquent que les deux tiers des employés ont essayé le nouveau Slackbot, et que 80% d'entre eux continuent de l'utiliser régulièrement. Les taux de satisfaction interne ont atteint 96%, le niveau le plus élevé jamais enregistré pour une fonctionnalité d'IA lancée par Slack. De manière significative, les employés ont rapporté économiser entre deux et 20 heures par semaine, démontrant un gain de productivité tangible grâce à ce nouvel agent IA.

L'adoption rapide a été largement spontanée, alimentée par l'enthousiasme des employés. Gavin a partagé une anecdote : "Environ cinq jours après son lancement, nos employés ont développé une 'Canvas' (une sorte de tableau de bord collaboratif) appelée 'Les Prompts Slackbot les plus Dignes d'Être Volés'. Les gens ont simplement commencé à y ajouter des éléments." Cette initiative, née des utilisateurs, souligne la valeur et l'utilité immédiates perçues du nouvel agent IA au sein de l'organisation.

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