Apoyar a los cuidadores de pacientes con Alzheimer podría ofrecer mejores resultados y ahorros significativos, sugiere un estudio

Estados Unidos - Agencia de Noticias Ekhbary

Apoyar a los cuidadores de pacientes con Alzheimer podría ofrecer mejores resultados y ahorros significativos, sugiere un estudio

La inversión en el apoyo a los cuidadores de personas con enfermedad de Alzheimer y otras formas de demencia podría generar mejores resultados para los pacientes y una mejor calidad de vida, al tiempo que ofrece ahorros considerables en comparación con los nuevos y costosos medicamentos que ralentizan la progresión de la enfermedad. Esta es la conclusión principal de un novedoso estudio de modelización por computadora que podría señalar un cambio en las estrategias de atención médica, priorizando el bienestar de quienes brindan cuidados.

La investigación, publicada el 5 de febrero en la revista Alzheimer’s and Dementia: Behavior & Socioeconomics of Aging, fue realizada por un equipo de la Universidad de California, San Francisco (UCSF), en colaboración con la Universidad Monash. Se utilizaron sofisticadas simulaciones por computadora para comparar la efectividad y la relación costo-efectividad de dos enfoques principales para la atención de la demencia: medicamentos que modifican la enfermedad, como el Lecanemab (Leqembi), y programas de atención colaborativa diseñados para apoyar a los familiares y cuidadores profesionales.

Los hallazgos del estudio subrayan el impacto significativo que las estrategias de atención de apoyo pueden tener, especialmente a medida que la prevalencia de la demencia continúa aumentando. Solo en los Estados Unidos, se estima que 6,7 millones de personas viven con Alzheimer y otras demencias. Esta creciente población de pacientes ejerce una presión inmensa sobre los sistemas de salud, a menudo dejando a los médicos de atención primaria, que frecuentemente tienen tiempo y recursos limitados, la gestión de casos complejos debido a la escasez de especialistas en demencia.

Para abordar la fragmentación y los desafíos dentro del sistema de atención médica para las familias que navegan por la atención de la demencia, los investigadores de UCSF han desempeñado un papel clave en el desarrollo y la implementación de programas innovadores. Una de estas iniciativas implica emparejar a los cuidadores con "navegadores de atención" (care navigators) dedicados que brindan apoyo e información cruciales relacionados con la demencia. Estos navegadores, a menudo parte de programas cubiertos por Medicare que han estado operativos durante más de una década, realizan consultas telefónicas mensuales con las familias. Ofrecen orientación sobre la gestión de medicamentos, el manejo de trastornos del sueño y el abordaje de problemas de comportamiento, al tiempo que facilitan las conexiones con especialistas, incluidos médicos, enfermeras, farmacéuticos y trabajadores sociales.

La Dra. Katherine Possin, psicóloga clínica de UCSF y directora del programa Care Ecosystem, enfatiza la naturaleza transformadora de estos modelos de atención colaborativa. "Estos modelos de atención colaborativa pasan de una atención orientada a la crisis, donde las familias no saben qué esperar, a una atención más proactiva y tranquila, donde el cuidador recibe apoyo para ayudar a su ser querido", afirmó. El programa Care Ecosystem está siendo utilizado actualmente por más de 50 sistemas de salud y organizaciones comunitarias en todo EE. UU. Además, instituciones como UCLA están implementando programas similares, y los Centros de Medicare y Servicios de Medicaid (CMS) de EE. UU. lanzaron un ensayo de un modelo federal de atención a la demencia en 2024, reembolsando a las organizaciones aprobadas por cada paciente de Medicare inscrito.

Si bien los beneficios tanto de los programas de atención colaborativa como de las terapias aprobadas contra el Alzheimer están respaldados por investigaciones previas, comparar directamente estas intervenciones en estudios a gran escala y a largo plazo con miles de pacientes sería prohibitivamente costoso y logísticamente complejo. Para superar este obstáculo, la autora principal del estudio, Kelly Atkins, ex investigadora postdoctoral de UCSF y ahora neuropsicóloga clínica en la Universidad Monash, y sus colegas desarrollaron un modelo matemático.

Este modelo simuló una población de 1,000 personas de 71 años, reflejando la edad promedio y las características de los participantes en un importante ensayo clínico del medicamento contra el Alzheimer Lecanemab. La simulación exploró tres escenarios durante 18 meses: tratamiento solo con Lecanemab, participación solo en un programa de atención colaborativa, o una combinación de ambos. Basándose en datos nacionales sobre tasas de mortalidad, calidad de vida y costos asociados con la demencia de leve a grave, el modelo informático proyectó los resultados a largo plazo de cada intervención, de manera análoga a cómo los modelos climáticos predicen los cambios planetarios basados en diferentes acciones.

La simulación reveló que, en comparación con la atención estándar, Lecanemab extendió la vida de los pacientes en aproximadamente 0,17 años y retrasó su transición a la atención a largo plazo en un margen similar. Por el contrario, los programas de atención colaborativa, aunque no prolongaron directamente la esperanza de vida, brindaron a los pacientes 0,34 años adicionales en el hogar antes de la transición a un hogar de ancianos. Cuando Lecanemab se combinó con la atención colaborativa, el retraso en la transición a la atención a largo plazo se extendió otros 0,16 años.

Desde una perspectiva de salud pública, el estudio estimó que más de 1 millón de personas en los EE. UU. podrían calificar para Lecanemab según la etapa de la enfermedad y otros criterios, mientras que más de 6 millones podrían beneficiarse de los programas de apoyo a la atención de la demencia. El costo anual de Lecanemab es de aproximadamente $26,500, aunque los costos reales de bolsillo de los pacientes pueden variar significativamente debido a la cobertura del seguro.

Cuando se extrapola a toda la población elegible de EE. UU. en 2024, el modelo proyectó que 18 meses de atención colaborativa podrían generar ahorros de $300 mil millones en costos de atención médica en comparación con la atención habitual. Por el contrario, la implementación de Lecanemab incurriría en costos de aproximadamente $39.5 mil millones. Estas cifras abarcan los costos totales asociados con la demencia a lo largo de la vida, incluidos los procedimientos médicos y los gastos de atención a largo plazo.

"Tiene perfecto sentido", comentó el Dr. Josh Helman, médico especializado en intervenciones de estilo de vida para la prevención y el tratamiento del Alzheimer, que no participó en el estudio. "Invertir recursos en la coordinación de la atención para pacientes con demencia puede ahorrar dinero en atención médica a largo plazo, en lugar de esperar efectos secundarios posteriores o tener que pagar por costosos cuidados de memoria".

Sin embargo, algunos expertos advierten sobre la extrapolación de los resultados de las simulaciones informáticas. El Dr. Daniel Press, neurólogo del Beth Israel Deaconess Medical Center en Boston, enfatizó la importancia de recopilar datos prospectivos que involucren a pacientes reales. "Se deben recopilar datos de personas reales de forma prospectiva... para determinar si este modelo conduce a beneficios para los pacientes y sus familias", aconsejó.

Mientras los sistemas de atención médica lidian con las complejidades de integrar nuevos medicamentos contra el Alzheimer en la práctica clínica, los investigadores de UCSF esperan que su estudio destaque la necesidad crítica de reformar la atención a la demencia. La Dra. Possin señaló: "Seamos realistas, la atención a la demencia no es la parte en la que el sistema de salud gana mucho dinero". "Es difícil conseguir que la gente de negocios en medicina preste atención a hacer cambios y mejoras". Esta investigación sugiere que centrarse en el aspecto humano de la atención podría ser no solo más compasivo, sino también económicamente más viable.

Agencia de Noticias Ekhbary