Марсоход НАСА «Персеверанс» использует новаторскую помощь ИИ Claude от Anthropic для навигации по Марсу

США - Информационное агентство Эхбари

Марсоход НАСА «Персеверанс» использует новаторскую помощь ИИ Claude от Anthropic для навигации по Марсу

В значительном прорыве для автономного исследования космоса Лаборатория реактивного движения (JPL) НАСА успешно задействовала модель искусственного интеллекта Claude от Anthropic для планирования сложных маршрутов для марсохода «Персеверанс» на коварной марсианской поверхности. Это знаменует собой поворотный момент, когда передовой генеративный ИИ напрямую способствует принятию критически важных оперативных решений в миссиях дальнего космоса, значительно повышая эффективность и безопасность.

В рамках сотрудничества Claude разработал 400-метровый маршрут для «Персеверанса» в прошлом месяце — подвиг, ранее выполнявшийся исключительно инженерами-людьми. Это делегирование кропотливой работы по планированию маршрута модели ИИ подчеркивает растущее доверие к сложным алгоритмам для решения некоторых из самых сложных аспектов планетарных исследований. Марсианский ландшафт с его неумолимой геологией — от зазубренных коренных пород и опасных полей валунов до обманчивых песчаных волн — представляет огромные риски для многомиллионных роботизированных активов. Память о марсоходе НАСА «Спирит», который навсегда застрял в мягком песке в 2009 году, служит суровым напоминанием об этих опасностях, делая точное планирование маршрута первостепенным.

Традиционно команда «Персеверанса» тратит значительное время и ресурсы на составление курса марсохода. Этот процесс включает кропотливый анализ орбитальных изображений высокого разрешения от таких приборов, как камера HiRISE на борту орбитального аппарата НАСА Mars Reconnaissance Orbiter, в сочетании с подробными изображениями поверхности и цифровыми моделями рельефа. Инженеры тщательно определяют безопасные проходы и потенциальные опасности, устанавливая ряд путевых точек, которые направляют движения марсохода. После завершения эти навигационные планы преодолевают путь длиной около 140 миллионов миль (225 миллионов километров) — среднее расстояние от Земли до Марса — прежде чем будут получены «Персеверансом». Прямое управление в реальном времени с помощью джойстика просто невозможно из-за огромных задержек связи.

Внедрение Claude в этот рабочий процесс представляет собой смену парадигмы. Исследователи JPL, стремясь облегчить «трудоемкий» и «кропотливый» характер предварительного планирования человеком, возложили на Claude эту сложную задачу. Используя свои передовые возможности зрения, генеративная модель ИИ обработала огромные объемы орбитальных изображений и данных о наклоне рельефа. Она тщательно определила критически важные особенности рельефа, такие как коренные породы, обнажения, поля валунов и песчаные волны, а затем сгенерировала непрерывный, оптимизированный путь с точными путевыми точками. Что особенно важно, Claude перевел эти навигационные инструкции на язык разметки марсохода (RML), набор команд на основе XML, непосредственно исполняемый марсоходом.

Хотя Claude продемонстрировал свою способность генерировать RML с доступом к конкретным наборам данных НАСА, всплыл интересный анекдот: общедоступная версия Claude изначально отрицала знание RML. Только после того, как ей было предложено ознакомиться с собственным заявлением Anthropic по этому вопросу, она признала свою способность, что иллюстрирует различие между общими и специализированными приложениями ИИ. Этот инцидент также подчеркивает важность контекста и обучающих данных для производительности ИИ.

Несмотря на впечатляющие возможности Claude, человеческий контроль остается незаменимым. Инженеры JPL тщательно проверили предложенные Claude планы маршрутов. Этот критически важный этап проверки включал использование сложного симулятора, виртуальной копии марсохода «Персеверанс», для тестирования пути, сгенерированного ИИ. Инженеры проанализировали более 500 000 телеметрических переменных, связанных с предполагаемым положением марсохода и потенциальными препятствиями, внеся незначительные, но важные корректировки. Anthropic подтвердила, что «потребовались лишь незначительные изменения», ссылаясь на случаи, когда изображения с наземных камер, недоступные для Claude, давали более четкое представление о песчаных волнах, что побудило водителей-людей уточнить маршрут для оптимальной безопасности и точности. Этот совместный подход гарантирует максимальное использование присущих как ИИ, так и человеческому опыту сильных сторон.

Успех этого партнерства ИИ и человека был продемонстрирован в марсианские дни (солы) 1707 и 1709 (соответствующие 8 и 10 декабря 2025 года). В эти даты «Персеверанс» успешно выполнил маршруты, преимущественно спланированные Claude. Аннотированное орбитальное изображение, опубликованное НАСА, ярко иллюстрирует путь, спланированный ИИ (пурпурный), наряду с фактическим пройденным маршрутом (оранжевый). Хотя система AutoNav марсохода, отвечающая за принятие решений в реальном времени и обход препятствий, привела к небольшим отклонениям от заранее спланированного курса, основная стратегия, сгенерированная ИИ, оказалась надежной и эффективной.

Администратор НАСА Джаред Айзекман высоко оценил это достижение, заявив: «Эта демонстрация показывает, насколько далеко продвинулись наши возможности и расширяет то, как мы будем исследовать другие миры. Автономные технологии, подобные этой, могут помочь миссиям работать более эффективно, реагировать на сложный рельеф и увеличивать научную отдачу по мере увеличения расстояния от Земли. Это яркий пример того, как команды применяют новые технологии осторожно и ответственно в реальных операциях». Anthropic предполагает, что Claude может сократить время, необходимое для планирования маршрута, вдвое, хотя конкретная количественная оценка этой экономии времени остается нераскрытой. Тем не менее, последствия глубоки: более быстрые циклы планирования означают больше времени для научных исследований и потенциально более длительный срок службы миссии.

Это новаторское использование генеративного ИИ на Марсе подчеркивает растущую тенденцию в исследовании космоса. По мере того, как модели зрения, языка и действий продолжают развиваться и становятся более сложными, их интеграция в роботизированные миссии призвана революционизировать то, как человечество исследует далекие небесные тела. Успешное развертывание Claude на Марсе — это не просто технический триумф; это план будущего, в котором интеллектуальные машины будут работать рука об руку с человеческой изобретательностью для разгадки тайн Вселенной, делая миссии более амбициозными, эффективными и, в конечном итоге, более успешными.

Информационное агентство Эхбари