Zanskar: Il potenziale geotermico è sottovalutato

Stati Uniti - Agenzia stampa Ekhbary

Il terreno sotto i nostri piedi racchiude un'energia immensa, ma il suo pieno potenziale, in particolare nell'energia geotermica convenzionale, potrebbe essere significativamente sottovalutato. Zanskar, una startup nel campo della tecnologia climatica, sta sfidando le attuali proiezioni, comprese quelle del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti (DOE), che prevede 60 gigawatt di energia geotermica entro il 2050. Carl Hoiland, co-fondatore e CEO di Zanskar, ritiene che questa cifra sia troppo conservativa, principalmente perché ignora le capacità del geotermico convenzionale.

Le cifre del DOE si basano in gran parte sui progressi nei sistemi geotermici avanzati (EGS), che utilizzano tecniche di fratturazione idraulica per accedere a formazioni rocciose profonde e calde. Mentre aziende come Fervo e Sage Geosystems perseguono l'EGS, Hoiland sottolinea la stagnazione del geotermico convenzionale – che sfrutta punti caldi naturalmente fratturati – come un'opportunità mancata. Il geotermico convenzionale ha generato solo 4 gigawatt negli Stati Uniti nell'ultimo decennio, un aumento minimo.

"Hanno sottovalutato quanti sistemi non scoperti ci sono, forse di un ordine di grandezza o più", ha detto Hoiland a TechCrunch. "Con le tecniche di perforazione moderne, si può ottenere molto di più da ciascuno di essi, forse anche un ordine di grandezza o più da ciascuno di essi. Improvvisamente, il numero passa da decine di gigawatt a quella che potrebbe essere un'opportunità su scala terawatt."

Zanskar sta impiegando l'intelligenza artificiale (AI) per far uscire il geotermico convenzionale dalla sua crisi. L'azienda ha già rivitalizzato una centrale elettrica in difficoltà nel New Mexico e identificato due nuovi siti con un potenziale combinato superiore a 100 megawatt. Questi successi hanno rafforzato gli sforzi di raccolta fondi di Zanskar, assicurandosi un round di Serie C da 115 milioni di dollari guidato da Spring Lane Capital.

Un fattore chiave del successo di Zanskar è il suo approccio basato sull'IA per scoprire siti geotermici trascurati. Hoiland spiega: "Molti siti geotermici potenziali sono stati trascurati perché le persone cercavano prove in superficie come una sorgente calda o un vulcano. Ma circa il 95% di tutti i sistemi geotermici non hanno un tale segno distintivo."

Zanskar utilizza modelli di machine learning supervisionato, alimentati da dati che includono scoperte casuali passate, per identificare località promettenti. Una volta che un sito potenziale viene segnalato, un team viene inviato per la validazione. Per la pianificazione dello sviluppo, l'azienda impiega un'altra tecnica di IA chiamata apprendimento per evidenza bayesiana (BEL). Questo metodo utilizza i dati esistenti per costruire ipotesi, che vengono poi testate per la loro probabilità. Finora, la strategia di Zanskar si è dimostrata efficace, con tre siti esplorati tutti giudicati un successo. L'azienda ha una pipeline di siti in grado di supportare almeno un gigawatt di capacità di generazione, con un focus attuale sull'Ovest degli Stati Uniti.

Hoiland è ottimista riguardo al futuro, affermando: "Ora sappiamo che questo è il futuro dell'esplorazione. Questo cambierà il geotermico in brevissimo tempo." Questo progresso evidenzia il crescente ruolo dell'IA nell'accelerare la transizione verso l'energia pulita. Portale Ekhbary