إخباري
الخميس ٥ فبراير ٢٠٢٦ | الخميس، ١٨ شعبان ١٤٤٧ هـ
عاجل

Zanskar: الطاقة الحرارية الجوفية قد تتجاوز التوقعات

شركة ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لإعادة اكتشاف إمكانات الط

Zanskar: الطاقة الحرارية الجوفية قد تتجاوز التوقعات
عبد الفتاح يوسف
منذ 2 أسبوع
80

الولايات المتحدة - وكالة أنباء إخباري

تُظهر شركة Zanskar، وهي شركة ناشئة في مجال تكنولوجيا المناخ، أن الطاقة الحرارية الجوفية قد تكون مصدرًا هائلاً للطاقة، بل وأكبر بكثير مما تشير إليه التقديرات الحالية. في حين أن وزارة الطاقة الأمريكية تتوقع توليد 60 جيجاوات من الطاقة الحرارية الجوفية بحلول عام 2050، يعتقد كارل هولاند، الرئيس التنفيذي لشركة Zanskar، أن هذا الرقم متحفظ للغاية.

يعتمد تقدير وزارة الطاقة على التقدم في تقنيات الطاقة الحرارية الجوفية المحسنة (EGS)، والتي تستخدم تقنيات التكسير الهيدروليكي للوصول إلى الصخور الساخنة العميقة تحت الأرض. ومع ذلك، يرى هولاند أن هذا النهج يتجاهل الإمكانات الهائلة للطاقة الحرارية الجوفية التقليدية، التي تستفيد من البؤر الساخنة المتصدعة طبيعياً. على الرغم من أن الطاقة الحرارية الجوفية التقليدية ظلت راكدة في الولايات المتحدة، حيث ولّدت 4 جيجاوات فقط في العقد الماضي، إلا أن هولاند يعتقد أن الافتراضات القديمة هي السبب وراء هذا الركود.

"لقد قللوا من تقدير عدد الأنظمة غير المكتشفة، ربما بمقدار عشرة أضعاف أو أكثر،" قال هولاند. "مع تقنيات الحفر الحديثة، يمكنك استخراج المزيد من كل منها، ربما حتى عشرة أضعاف أو أكثر من كل منها. فجأة، يتحول الرقم من عشرات الجيجاوات إلى ما يمكن أن تكون فرصة على نطاق التراواط."

تعتمد Zanskar على الذكاء الاصطناعي (AI) لكسر حاجز الركود في مجال الطاقة الحرارية الجوفية التقليدية. وقد نجحت الشركة بالفعل في إعادة تنشيط محطة طاقة متعثرة في نيو مكسيكو واكتشاف موقعين جديدين يتمتعان بإمكانات مجمعة تزيد عن 100 ميجاوات. هذه النجاحات ساهمت في تأمين جولة تمويل بقيمة 115 مليون دولار بقيادة Spring Lane Capital.

يُعزى جزء كبير من نجاح Zanskar إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد مواقع الطاقة الحرارية الجوفية التي غالبًا ما يتم تجاهلها. يقول هولاند: "الكثير من مواقع الطاقة الحرارية الجوفية المحتملة تم تجاهلها لأن الناس كانوا يبحثون عن دليل على السطح مثل ينبوع حار أو بركان. لكن حوالي 95٪ من جميع الأنظمة الحرارية الجوفية تفتقر إلى مثل هذا الدليل."

تستخدم الشركة نماذج التعلم الآلي الخاضعة للإشراف، والتي يتم تغذيتها ببيانات تشمل الاكتشافات العرضية السابقة. وعند تحديد موقع واعد، يتم إرسال فريق للتحقق من الاكتشاف. بعد ذلك، تستخدم Zanskar نهجًا آخر للذكاء الاصطناعي يسمى "التعلم الاستدلالي البيزي" (BEL) لتطوير خطط التطوير. حتى الآن، أظهرت نهج الشركة فعالية، حيث نجحت في استكشاف ثلاثة مواقع اعتبرتها جميعها ناجحة. وتخطط الشركة لتوسيع نطاق اكتشافاتها، مع ما يكفي من المواقع في خط الأنابيب لدعم جيجاوات واحد على الأقل من القدرة التوليدية، مع التركيز حاليًا على الغرب الأمريكي.

يشير هولاند إلى أن "هذا هو مستقبل الاستكشاف. هذا سيغير مجال الطاقة الحرارية الجوفية في وقت قصير جدًا." وتؤكد هذه التطورات على الأهمية المتزايدة للتقنيات المبتكرة مثل الذكاء الاصطناعي في تسريع التحول إلى الطاقة النظيفة. بوابة إخباري

الكلمات الدلالية: # الطاقة الحرارية الجوفية # Zanskar # الذكاء الاصطناعي # تكنولوجيا المناخ # وزارة الطاقة الأمريكية # توليد الطاقة # الطاقة المتجددة # مستقبل الطاقة