CEO NVIDIA: La costruzione dell'infrastruttura AI è la più grande nella storia umana

Svizzera - Agenzia stampa Ekhbary

DAVOS, Svizzera – Jensen Huang, CEO di NVIDIA, azienda leader mondiale nella progettazione di chip, ha annunciato in occasione dell'incontro annuale del World Economic Forum (WEF) a Davos che la costruzione in corso dell'infrastruttura di intelligenza artificiale (IA) rappresenta "la più grande costruzione di infrastrutture nella storia umana". Huang ha sottolineato che questa impresa monumentale non è solo un salto tecnologico, ma anche un profondo motore economico, pronto a generare una vasta gamma di posti di lavoro in vari settori dell'economia globale.

L'IA come Motore Economico Multilivello

Durante il suo discorso, Huang ha presentato l'IA non come una tecnologia singola, ma come una sofisticata "torta a cinque strati", che comprende componenti cruciali dalla produzione di energia e microchip avanzati a una robusta infrastruttura informatica, ampi data center cloud, sofisticati modelli di IA e, in ultima analisi, il livello delle applicazioni. Ha articolato che ciascuno di questi strati richiede sviluppo, funzionamento e manutenzione continua, creando così un ampio spettro di opportunità di impiego. Questi posti di lavoro spaziano in diversi campi, tra cui energia, edilizia tradizionale, produzione avanzata, operazioni cloud e sviluppo di applicazioni all'avanguardia. Il livello delle applicazioni, in particolare, è dove si prevedono i maggiori guadagni economici, poiché l'IA si integra in industrie fondamentali come i servizi finanziari, la sanità e la produzione. "È questo strato superiore che alla fine sarà la fonte del beneficio economico", ha affermato Huang, sottolineando il potenziale trasformativo dell'IA nelle applicazioni del mondo reale.

Creazione di Lavoro e Trasformazione Economica

Il fiorente sviluppo dell'IA ha già generato una domanda sostanziale di manodopera qualificata, che va dai professionisti nella produzione di energia e nella fabbricazione di chip alla costruzione di data center e alla gestione complessa del cloud. Huang ha fermamente confutato le preoccupazioni che l'IA possa portare a una diffusa perdita di posti di lavoro. Al contrario, ha sostenuto che le tecnologie IA stanno espandendo la domanda in settori esistenti, citando la radiologia come esempio in cui l'IA migliora le capacità. Inoltre, l'IA si sta dimostrando fondamentale per alleviare gli oneri amministrativi in settori che affrontano carenze di manodopera. Ha indicato gli Stati Uniti, dove esiste un deficit di circa 5 milioni di infermieri, in parte perché quasi la metà del loro tempo è dedicata alla tenuta delle cartelle cliniche. L'IA può ora assumersi questa responsabilità, liberando i professionisti sanitari per concentrarsi sull'assistenza diretta ai pazienti.

L'IA come Infrastruttura Nazionale Critica

"L'IA è infrastruttura", ha dichiarato Huang, tracciando un parallelo tra l'IA e i servizi pubblici fondamentali come l'elettricità e le strade. Ha esortato ogni nazione a considerare l'IA come una componente essenziale della sua infrastruttura nazionale. "È assolutamente cruciale imparare a sfruttare l'IA – a guidarla, gestirla, controllare le sue operazioni e valutarla", ha consigliato Huang, paragonando queste competenze alle capacità di leadership e gestione del personale. Per le nazioni in via di sviluppo, l'IA presenta un'opportunità senza precedenti per colmare le disparità tecnologiche di lunga data. Ha anche incoraggiato i paesi europei a integrare le loro forze industriali con l'IA per sbloccare il pieno potenziale dell'IA fisica e della robotica.

Investimenti e Prospettive Future

Facendo eco alle prospettive ottimistiche di Huang, Laurence D. Fink, CEO di BlackRock, che ha partecipato alla discussione, ha suggerito che l'attuale panorama degli investimenti indica che il mondo è lontano da una "bolla dell'IA". Rispondendo a una domanda sulla sufficienza degli investimenti in IA, Huang ha affermato la necessità di un capitale sostanziale. Ha evidenziato che il 2025 ha visto un finanziamento record di venture capital, con oltre 100 miliardi di dollari investiti a livello globale in IA, prevalentemente canalizzati in startup native dell'IA nei settori della sanità, della robotica, della produzione e dei servizi finanziari. "Questi investimenti stanno creando direttamente posti di lavoro", ha osservato Huang, indicando la domanda di idraulici, elettricisti, costruttori, operai siderurgici, tecnici di rete e squadre responsabili dell'installazione e del funzionamento di attrezzature avanzate. Ha sottolineato che queste sono aree in cui "per la prima volta, i modelli sono abbastanza buoni per costruire cose su di essi".

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