Le PDG de Nvidia: L'IA ne détruira pas les emplois, elle les transformera

Jensen Huang, PDG de Nvidia, estime que les craintes concernant l'intelligence artificielle qui éliminerait des millions d'emplois proviennent d'une confusion courante entre les tâches effectuées par un employé et le but fondamental de son poste.

Selon Huang, l'IA excelle à automatiser les tâches, mais elle supprime rarement le sens humain plus large d'un rôle professionnel. Dans une longue interview sur le podcast No Priors, citée par Business Insider, Huang a expliqué que ce que nous observons aujourd'hui dans les hôpitaux, les entreprises technologiques et les cabinets d'avocats sert de modèle à ce qui se produira à plus grande échelle : la refonte des emplois par l'automatisation de certaines de leurs parties, et non l'élimination de l'emploi lui-même.

Huang a cité la radiologie comme exemple pratique. En 2016, le pionnier de l'IA Geoffrey Hinton avait prédit que les algorithmes élimineraient les emplois des radiologues et avait conseillé aux étudiants d'éviter cette spécialisation. Cependant, Huang soutient que la lecture d'images n'est qu'une tâche. Le véritable objectif d'un radiologue est de diagnostiquer des maladies, d'orienter les traitements, de soutenir la prise de décision médicale et de contribuer à la recherche scientifique.

Lorsque les outils d'IA aident les médecins à analyser un plus grand nombre d'images avec une plus grande précision, les hôpitaux peuvent servir davantage de patients et générer des revenus accrus. Cela justifie, à son tour, l'emploi de plus de médecins, et non de moins.

Huang a étendu cette idée à son expérience personnelle, déclarant : « Je passe la majeure partie de ma journée à taper sur un clavier », mais taper n'est pas son travail ; c'est juste une tâche. Les outils d'IA qui simplifient la frappe n'éliminent pas le besoin de cadres ; ils augmentent souvent le volume de travail que les cadres peuvent accomplir. Il a ajouté : « Lorsque j'utilise l'IA pour automatiser une grande partie de l'écriture, cela m'aide beaucoup… Cela ne m'a pas rendu moins occupé ; souvent, je deviens plus occupé parce que je peux faire plus de choses. »

Cette logique, selon Huang, s'applique à de multiples secteurs. Bien qu'il ne nie pas que l'IA causera des perturbations sur le marché du travail, il estime que les premiers indicateurs ne montrent pas un effondrement généralisé des emplois, mais plutôt leur refonte.

La conclusion pratique pour les employés est claire : si votre travail est principalement défini par une tâche répétitive, l'IA représente une menace directe. Cependant, si elle est liée à des résultats plus larges — tels que le diagnostic, l'expérience client, la résolution de problèmes ou la gestion des conflits — l'IA pourrait être un outil qui améliore votre rôle au lieu de vous remplacer, ne changeant que ce à quoi vous consacrez votre temps, et non le but ultime de votre travail.