Salesforce lancia il nuovo agente AI Slackbot in competizione con Microsoft e Google

Stati Uniti - Agenzia stampa Ekhbary

Salesforce lancia il nuovo agente AI Slackbot in competizione con Microsoft e Google

Salesforce ha segnato un significativo avanzamento nelle tecnologie per l'ambiente di lavoro martedì con il lancio di uno Slackbot completamente ricostruito. Questa trasformazione eleva l'assistente familiare dell'azienda da un mero strumento di notifica a un potente agente AI progettato per cercare dati aziendali, redigere documenti ed eseguire attività per conto dei dipendenti. Questa revisione strategica è la mossa più decisa di Salesforce per posizionare Slack all'avanguardia del fiorente movimento "IA agentica" (agentic AI), un'area in cui gli agenti software collaborano con gli esseri umani per affrontare flussi di lavoro complessi. Il lancio sottolinea l'impegno di Salesforce nel dimostrare il valore dell'intelligenza artificiale nel rafforzare la sua suite di prodotti, in particolare mentre naviga in un panorama competitivo sempre più dominato da rivali come Microsoft e Google, che stanno anche sviluppando attivamente le proprie soluzioni AI per il settore aziendale.

Il nuovo Slackbot, ora generalmente disponibile per i clienti Business+ e Enterprise+, rappresenta uno sforzo significativo per integrare profondamente Slack nel paradigma "impresa agentica" (agentic enterprise). I dirigenti descrivono questa nuova era come un momento in cui gli agenti AI agiscono come partner proattivi, semplificando le operazioni e migliorando la produttività. Questa iniziativa mira a rassicurare gli investitori sul potenziale dell'IA nel promuovere la crescita e l'innovazione nell'ecosistema Salesforce, piuttosto che rappresentare una minaccia di obsolescenza.

"Slackbot non è solo un altro copilota o assistente AI", ha dichiarato Parker Harris, co-fondatore di Salesforce e Chief Technology Officer di Slack, in un'intervista esclusiva. "È la porta d'ingresso all'impresa agentica, alimentata da Salesforce." Questa dichiarazione evidenzia la visione dell'azienda per Slackbot come gateway centrale verso un ambiente di lavoro più intelligente e automatizzato.

Da "Triciclo" a "Porsche": Una Completa Reimmaginazione

Harris ha illustrato vividamente l'enorme differenza tra la vecchia e la nuova versione di Slackbot, paragonando il predecessore a un "piccolo triciclo" e la nuova versione a una "Porsche". L'originale Slackbot, esistente fin dagli albori di Slack, svolgeva semplici compiti algoritmici, come ricordare agli utenti di aggiungere collaboratori ai documenti, suggerire l'archiviazione di canali e inviare semplici notifiche. Al contrario, il nuovo Slackbot opera su un'architettura completamente diversa. È costruito attorno a un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) e a sofisticate capacità di ricerca, che gli consentono di accedere ed elaborare informazioni da varie fonti, tra cui record Salesforce, file Google Drive, dati del calendario e anni di conversazioni Slack. Questa profonda integrazione consente una comprensione olistica e una gestione efficiente dei dati aziendali.

"Sono due cose diverse", ha spiegato Harris. "Il vecchio Slackbot era algoritmico e abbastanza semplice. Il nuovo Slackbot è completamente nuovo: si basa su un LLM e un motore di ricerca molto robusto, con connessioni a motori di ricerca di terze parti e dati aziendali di terze parti." Nonostante il radicale cambiamento tecnologico, Salesforce ha scelto di mantenere il marchio "Slackbot" consolidato. "La gente sa cos'è Slackbot, quindi volevamo portarlo avanti", ha spiegato Harris, sfruttando la notorietà del marchio per facilitare l'adozione da parte degli utenti.

Alimentato da Claude, con Flessibilità sui Modelli AI Futuri

Il nuovo Slackbot funziona inizialmente su Claude, l'avanzato modello linguistico di Anthropic. Questa scelta è stata influenzata da rigorosi requisiti di conformità, in particolare l'adesione di Slack alla certificazione FedRAMP Moderate per i clienti del governo federale degli Stati Uniti. Harris ha osservato che Anthropic è stato "l'unico fornitore in grado di fornirci un LLM conforme" durante la fase di sviluppo. Tuttavia, Salesforce prevede di ampliare le sue integrazioni di modelli AI. "Quest'anno, supporteremo fornitori aggiuntivi", ha annunciato Harris. Ha menzionato in particolare la "straordinaria" relazione con Google e le "incredibili" prestazioni e l'efficacia in termini di costi del modello Gemini, che sarà utilizzato per determinate funzioni. Anche OpenAI è stato citato come potenziale partner futuro.

Questa strategia multi-modello è in linea con la visione del CEO di Salesforce, Marc Benioff, sulla commercializzazione degli LLM. Harris ha fatto eco a questo sentimento, riferendosi agli LLM come ai "CPU" dell'IA, implicando la loro crescente accessibilità e integrazione nelle infrastrutture aziendali standard.

Priorità alla Privacy e alla Sicurezza dei Dati

Affrontando le preoccupazioni sull'uso dei dati per l'addestramento dei modelli, Harris è stato categorico: Salesforce non addestra i suoi modelli AI sui dati dei clienti. Ha spiegato il ragionamento alla base della sicurezza: "I modelli non hanno alcun tipo di sicurezza. Se lo addestrassimo su una conversazione confidenziale tra me e te, che non voglio che Carolyn sappia, se lo addestrassi nell'LLM, non c'è modo per me di dire che tu puoi vedere la risposta, ma Carolyn no." Questa politica sottolinea l'impegno di Salesforce nel proteggere la privacy e la sicurezza dei dati dei suoi utenti.

Test Interni Portano a un'Adozione e Soddisfazione Notevoli

Salesforce ha condotto estesi test interni del nuovo Slackbot, distribuendolo a tutti gli 80.000 dipendenti. Ryan Gavin, Chief Marketing Officer di Slack, ha riportato risultati "sorprendenti", definendolo "il prodotto ad adozione più rapida nella storia di Salesforce." I dati interni rivelano che due terzi dei dipendenti Salesforce hanno provato il nuovo Slackbot, con l'80% di questi utenti che continuano a utilizzarlo regolarmente. I tassi di soddisfazione interna hanno raggiunto il 96%, il più alto mai registrato per una funzionalità AI di Slack. I dipendenti hanno riportato significativi risparmi di tempo, variabili da due a 20 ore settimanali.

L'adozione è avvenuta in gran parte organicamente. Gavin ha evidenziato la rapida emergenza di un "Canvas" (spazio di lavoro collaborativo) creato dai dipendenti, intitolato 'I Prompt di Slackbot Più Copiabili' (The Most Stealable Slackbot Prompts), che ha rapidamente raccolto oltre 250 contributi. Kate Crotty, Principal UX Researcher di Salesforce, ha notato che il 73% dell'adozione interna è derivata dalla condivisione sociale e dalle raccomandazioni peer-to-peer, piuttosto che da mandati dall'alto. "Tutti sono lì per aiutarsi a vicenda ad imparare e a comunicare trucchi", ha osservato.

Sintetizzare Dati per Insight Esecutivi

Durante una dimostrazione del prodotto, Amy Bauer, Product Experience Designer di Slack, ha mostrato la capacità di Slackbot di sintetizzare informazioni da fonti disparate. In un esempio, ha incaricato Slackbot di analizzare il feedback dei clienti da un programma pilota, caricare un'immagine di un dashboard di utilizzo e correlare dati qualitativi e quantitativi. "È qui che Slackbot dimostra davvero il suo valore per me", ha dichiarato Bauer. "Ciò che sta facendo non è semplicemente leggere l'immagine, ma guardarla e confrontarla con l'intuizione che ha appena generato per me."

Successivamente, Slackbot può interrogare Salesforce per identificare account aziendali con accordi aperti che potrebbero essere candidati idonei per l'accesso anticipato, creando quello che Bauer ha definito "un'ottima giustificazione e un piano per andare avanti". Può quindi compilare tutte queste informazioni in un Canvas, un formato di documento collaborativo di Slack, e trovare disponibilità nel calendario tra gli stakeholder per pianificare una riunione di revisione. Bauer ha aggiunto: "Fino a questo punto, abbiamo lavorato in una capacità uno a uno con Slackbot. Ma uno dei vantaggi ora è che posso prendere questa intuizione e farla generare in un Canvas, uno spazio di lavoro condiviso in cui posso iterarla, perfezionarla con Slackbot o condividerla con il mio team." Rob Seaman, Chief Product Officer di Slack, ha sottolineato che questa capacità segnala la direzione futura del prodotto: "Questo sta effettuando una chiamata a uno strumento interno a Slack Canvas per scrivere, in effetti, un documento condiviso. Ma segnala dove stiamo andando con Slackbot: alla fine aggiungeremo chiamate a strumenti di terze parti aggiuntivi."

Successo del Programma Pilota di Beast Industries

Tra i clienti pilota di Salesforce figura Beast Industries, la società madre del fenomeno di YouTube MrBeast. Luis Madrigal, CIO dell'azienda, ha condiviso la sua esperienza durante l'annuncio del lancio. "Come persona che ha implementato tecnologie aziendali per oltre due decenni, questo è stato praticamente uno dei più facili", ha osservato Madrigal. "L'infrastruttura c'è. Slack come implementazione, Enterprise Tools – poter attivare Slackbot e la funzionalità Slack AI è stato semplice come chiedere al mio team di effettuare una rapida revisione di sicurezza per gli ID linguistici richiesti."

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