Principal fabricante de chips da China alerta que capacidade de data centers de IA construída às pressas pode ficar ociosa

China - Agência de Notícias Ekhbary

Principal fabricante de chips da China alerta que capacidade de data centers de IA construída às pressas pode ficar ociosa

Chefe da SMIC diz que a utilização da capacidade crescente 'não foi totalmente pensada', citando erros passados.

Zhao Haijun, co-CEO da Semiconductor Manufacturing International Co. (SMIC), a maior fabricante de chips da China, emitiu um alerta severo sobre o risco de que os data centers de inteligência artificial (IA) que estão sendo construídos a um ritmo sem precedentes em todo o mundo possam permanecer ociosos. Ele traçou um paralelo com os data centers erguidos nos subúrbios da China no início dos anos 2020, muitos dos quais ainda não encontraram inquilinos ou não estão sendo totalmente utilizados. Este aviso sublinha uma preocupação crescente de que os investimentos maciços em infraestrutura de IA possam estar a superar o planeamento estratégico e a compreensão da procura real.

A Bloomberg citou Zhao Haijun, que durante a mais recente teleconferência de resultados com analistas financeiros e investidores, afirmou: "As empresas gostariam de construir capacidade de data center para 10 anos em um ou dois anos. Quanto ao que exatamente esses data centers farão, isso não foi totalmente pensado". Esta declaração destaca um desafio crítico que o setor tecnológico enfrenta. Embora a IA deva impactar a grande maioria das indústrias e empresas nos próximos anos, ninguém sabe as respostas corretas para as perguntas sobre quanto tempo levará para a IA atingir diferentes setores da economia e a magnitude desse impacto. Essa incerteza alimenta as discussões sobre uma possível "bolha de IA" na indústria, onde o investimento em infraestrutura pode exceder a demanda real e imediata.

Zhao comparou a construção atual com a edificação de redes ferroviárias de alta velocidade ou rodovias antes do crescimento do tráfego, sublinhando que a infraestrutura está sendo concluída em antecipação a um uso futuro, e não por uma necessidade imediata. Desenvolvedores de modelos de IA de ponta, como Alphabet, Meta, OpenAI e xAI, argumentariam que podem consumir virtualmente todos os recursos que lhes são dados. No entanto, eles não são as únicas empresas que investem bilhões em infraestrutura de IA em antecipação ao crescimento futuro. Muitos outros atores, desde startups a gigantes estabelecidos, também procuram posicionar-se neste mercado emergente.

De acordo com a Moody's Ratings, os gastos em infraestrutura relacionada à IA podem ultrapassar 3 trilhões de dólares nos próximos cinco anos. Somente em 2026, as despesas de capital da Alphabet, Amazon Web Services, Meta Platforms e Microsoft deverão atingir aproximadamente 650 bilhões de dólares, à medida que essas empresas continuam a expandir suas capacidades de IA. Empresas chinesas como Alibaba, Tencent e ByteDance também estão investindo agressivamente em infraestrutura de IA, o que demonstra a ambição global da China na corrida tecnológica.

O alerta de Zhao é particularmente relevante dada a própria experiência da China com a iniciativa 'Dados do Leste, Computação do Oeste' no início dos anos 2020. Nesse contexto, inúmeras startups construíram grandes data centers de IA e nuvem nas regiões ocidentais da China, onde os custos de eletricidade são mais baixos, com o objetivo de atender à demanda das províncias orientais economicamente mais fortes. Embora a estratégia tenha reduzido as despesas de energia, descobriu-se que distâncias mais longas aumentavam a latência e tornavam essas instalações menos atraentes para muitas aplicações sensíveis à latência, o que limitou o uso real. Este episódio sublinha a complexidade do planeamento de infraestruturas em larga escala e a importância de considerar todos os fatores técnicos e logísticos.

Além disso, muitos projetos foram desenvolvidos com a expectativa de que empresas estatais e instituições governamentais se tornariam os principais clientes para a capacidade de computação. Na prática, a demanda não conseguiu atender às projeções, e muitas dessas instalações estavam ociosas ou operavam com apenas 20% a 30% de sua capacidade projetada, muito abaixo do previsto. Apesar das baixas taxas de utilização, o investimento continuou em 2024 e até 2025, de acordo com um relatório da Reuters, o que fez com que os investidores se perguntassem sobre a sustentabilidade a longo prazo e o retorno econômico desses projetos de data centers em larga escala. Enquanto isso, o governo está impondo restrições para evitar a construção excessiva.

Ao mesmo tempo, o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação (MIIT) da China está considerando uma plataforma de nuvem centralizada projetada para agrupar recursos de computação ociosos em todo o país e distribuir a capacidade de computação como um serviço através de uma rede nacional unificada. No entanto, o desenvolvimento de tal rede será extremamente difícil, pois os data centers dependem de diferentes pilhas de hardware e software com diferentes capacidades. A integração desses elementos díspares em uma rede nacional coesa e de alto desempenho exigiria a superação de obstáculos técnicos significativos, incluindo problemas de interoperabilidade, padronização e fortes medidas de segurança cibernética. Isso sublinha a complexidade da gestão de infraestruturas tecnológicas em larga escala e a necessidade de uma abordagem coordenada para maximizar a eficiência.

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