L'IA Révolutionne la Défense contre les Incendies de Forêt : Une Technologie Proactive Protège les Communautés et les Réseaux

MONDE - Agence de presse Ekhbary

L'IA Révolutionne la Défense contre les Incendies de Forêt : Une Technologie Proactive Protège les Communautés et les Réseaux

La fréquence et l'intensité croissantes des incendies de forêt à l'échelle mondiale représentent un défi environnemental et économique immense. Alors que le changement climatique continue d'aggraver les conditions, en particulier dans les régions sujettes à la sécheresse, ces incendies sont devenus une menace quasi constante. En réponse à cette crise croissante, les technologies d'intelligence artificielle (IA) émergent comme une force transformatrice, remodelant fondamentalement les stratégies de prévention et de détection et offrant une approche plus précise et proactive qui dépasse les méthodes traditionnelles, souvent limitées.

Historiquement, la prévention des incendies de forêt a largement reposé sur ce qui est maintenant considéré comme des 'outils rudimentaires', tels que des cycles d'inspection rigides et des coupures de courant d'urgence. Bien que nécessaires, ces mesures sont souvent lentes, coûteuses, inefficaces et peuvent entraîner des perturbations importantes dans la vie quotidienne. Cependant, le paysage de la prévention évolue rapidement grâce à une nouvelle génération de start-ups technologiques. Ces innovateurs proposent des solutions plus ciblées, exploitant l'IA pour aider les compagnies d'électricité à identifier précisément ce qu'il faut inspecter et où intervenir avant qu'une petite étincelle ne se transforme en un incendie catastrophique.

Les enjeux sont indéniablement croissants. Au cours d'une année récente, plus de 77 000 incendies de forêt ont été signalés aux États-Unis seulement, un chiffre nettement supérieur à la moyenne de la dernière décennie, brûlant plus de cinq millions d'acres. Pendant de longues périodes, les ressources de lutte contre les incendies ont été mises à rude épreuve, soulignant la grave pression exercée sur les systèmes de réponse conventionnels. Avec les sécheresses récurrentes et le réchauffement climatique persistant, les incendies de forêt sont désormais des menaces quasi annuelles, exerçant une pression immense sur les communautés et les infrastructures.

La prévision des incendies de forêt est une tâche intrinsèquement complexe, influencée par une confluence de facteurs allant des conditions météorologiques et de la structure de la végétation à l'infrastructure du réseau électrique et à l'activité humaine. Cette complexité souligne la nécessité d'innovations technologiques. Par exemple, Overstory, une entreprise basée à Amsterdam, a développé un système de surveillance de la végétation alimenté par l'IA. Ce système est conçu pour aider les compagnies d'électricité à identifier les 'arbres dangereux' – ceux les plus susceptibles de tomber près des lignes électriques – prévenant ainsi les étincelles initiales qui peuvent déclencher des incendies de forêt catastrophiques.

Le défi posé par le contact de la végétation avec les lignes électriques est énorme, en particulier dans les zones à très haut risque d'incendie de Californie, où un tel contact représente une part substantielle des incendies causés par les services publics. Sonya Sachdeva, scientifique cogniticienne chez Overstory, spécialisée dans la prise de décision en matière d'incendies de forêt, souligne que la végétation combustible, y compris les arbres, l'herbe ou les arbustes, sert de carburant principal aux incendies de forêt et, de manière critique, c'est l'un des rares facteurs sur lesquels les compagnies d'électricité ont un certain degré de contrôle.

Traditionnellement, les compagnies d'électricité géraient la végétation en déployant des équipes pour patrouiller les lignes électriques ou en utilisant des hélicoptères périodiquement pour collecter des données à l'aide de la technologie lidar (détection et télémétrie par la lumière), qui cartographie précisément le terrain avec des images tridimensionnelles haute résolution. Cependant, ces deux méthodes sont souvent lentes, coûteuses et peuvent être inefficaces, manquant du niveau de détail granulaire requis pour des interventions véritablement ciblées.

Overstory propose une approche nettement différente et plus avancée. Pour fournir une vue très ciblée et basée sur des cartes, l'entreprise acquiert des images satellitaires haute résolution spécifiques aux emplacements du réseau électrique d'une compagnie d'électricité. Ces images sont ensuite traitées via une suite de modèles de vision par ordinateur propriétaires. Ces modèles sont capables d'identifier des facteurs critiques tels que la hauteur des arbres, les niveaux d'empiètement, la santé globale et les taux de mortalité, ainsi que d'autres indicateurs pertinents pour les incendies de forêt comme la présence d'herbes mortes, d'arbustes et des niveaux d'humidité précis. Ces données complètes permettent aux services publics de localiser les menaces potentielles avec une précision sans précédent.

Fiona Spruill, PDG d'Overstory, clarifie que l'objectif ultime n'est pas de remplacer les équipes humaines, mais de doter les compagnies d'électricité de l'intelligence nécessaire pour savoir exactement où dépêcher leurs équipes. « Nous donnons nos suggestions basées sur notre analyse. Mais en fin de compte, les décisions sont prises par des humains sur le terrain qui se tiennent devant les arbres », déclare-t-elle. Cette philosophie souligne une intégration cruciale de la technologie et de l'expertise humaine, où l'IA agit comme un puissant amplificateur, permettant aux équipes de terrain de se concentrer sur les zones les plus critiques et de prendre des décisions éclairées et opportunes.

Le passage à ces solutions intelligentes représente une étape critique dans la construction d'infrastructures plus résilientes capables de résister aux défis climatiques croissants. Grâce à la détection précoce et à la prévention ciblée, l'impact s'étend au-delà de la simple réduction du nombre et de la taille des incendies ; il englobe la minimisation des pertes économiques et environnementales, la protection des communautés et l'assurance de la continuité de l'approvisionnement en énergie. L'intégration de l'IA dans la gestion des incendies de forêt n'est pas seulement une amélioration technologique ; c'est un investissement vital pour un avenir plus sûr et plus durable.

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