Kann KI arbeitnehmerfreundlich sein? Ökonomen skizzieren einen Weg jenseits der Angst vor Jobverlust

Global - Ekhbary Nachrichtenagentur

Kann KI arbeitnehmerfreundlich sein? Ökonomen skizzieren einen Weg jenseits der Angst vor Jobverlust

Die globalen Finanzmärkte haben in den letzten Wochen erhebliche Turbulenzen erlebt, angeheizt durch wachsende Ängste vor den transformativen Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz (KI) auf die Arbeitswelt und die Gesamtwirtschaft. Während große KI-Entwickler neue Versionen ihrer Modelle und innovative Arbeitswerkzeuge vorstellen, kam es an der Wall Street zu massiven Verkäufen, die Hunderte Milliarden Dollar an Bewertungen von etablierten, profitablen Unternehmen vernichteten. Diese Ängste wurzeln in der Erwartung, dass KI Arbeitskräfte in kritischen Sektoren – von Unternehmenssoftware und Cybersicherheit bis hin zur Vermögensverwaltung – grundlegend stören oder vollständig verdrängen wird, was einen Schatten der Unsicherheit über die Marktstabilität wirft.

Die Intensität dieser Bedenken wurde durch einen kürzlich erschienenen Bericht von Citrini Research, einem Finanzforschungsunternehmen, noch verstärkt, der bis 2028 einen sprunghaften Anstieg der Arbeitslosigkeit unter Angestellten aufgrund von KI prognostizierte, was zu einer Einschränkung der Konsumausgaben und einem potenziellen Sturz in eine Finanzkrise und Rezession führen würde. Obwohl sich der Markt später etwas erholte, da andere Analysten diese pessimistische Einschätzung kritisierten, verdeutlichten die Schwankungen zwei tief verwurzelte, aber weitgehend unhinterfragte Annahmen über KI: Erstens, dass ihre technologische Kraft so immens ist, dass sie die Wirtschaft vollständig transformieren wird; und zweitens, dass KI, trotz ihrer menschlichen Ursprünge, zu einer autonomen Kraft geworden ist, deren Entwicklung nicht umgestaltet oder umgelenkt werden kann, wodurch die Menschheit den Launen ihrer Algorithmen ausgeliefert ist.

Diese zweite Annahme – die den Menschen als bloße Sklaven undurchsichtiger KI-Algorithmen darstellt – ist jedoch sowohl historisch unbegründet als auch zutiefst beunruhigend. Wie die führenden MIT-Ökonomen Daron Acemoglu und Simon Johnson in ihrem 2023 erschienenen Buch „Power and Progress: Our Thousand-Year Struggle Over Technology and Prosperity“ eloquent argumentieren, ist die nachhaltige Lehre aus vergangenen wirtschaftlichen Transformationen klar: „Man kann den technologischen Wandel nicht aufhalten, aber man kann ihn gestalten.“ Historisch gesehen zeigen gesellschaftliche Interventionen, wie die Einführung von Fabrikgesetzen, die die Bedingungen in frühen britischen Textilfabriken verbesserten, oder der Aufstieg von Gewerkschaften, die sicherstellten, dass technologiegetriebene Produktivitätsgewinne in Lohnerhöhungen und Sozialleistungen umgesetzt wurden, die Fähigkeit der Menschheit, den technologischen Fortschritt zu gerechteren Ergebnissen zu lenken. Der Detroit-Vertrag von 1950, der General Motors und die United Auto Workers verband, ist ein Zeugnis dieses Paktes.

Acemoglu und Johnson, die sich den Nobelpreis für Wirtschaftswissenschaften 2024 mit James Robinson teilten, stehen an vorderster Front, wenn es darum geht, die Vorstellung von gesellschaftlicher Ohnmacht angesichts der KI in Frage zu stellen. In einem neuen Bericht für die Brookings Institution mit dem Titel „Building pro-worker AI“, der gemeinsam mit dem MIT-Ökonomen David Autor verfasst wurde, legen sie eine ehrgeizige politische Agenda vor. Diese Agenda soll sicherstellen, dass KI als „Kraftverstärker für menschliches Fachwissen“ und nicht als Jobkiller fungiert. Acemoglu betont: „Wir haben viel Handlungsspielraum, viele Möglichkeiten, die Zukunft der Technologie zu gestalten, und unterschiedliche Zukünfte entsprechen unterschiedlichen Gewinnern und Verlierern, unterschiedlichen Vorteilen, unterschiedlichen Kosten, unterschiedlichen Produktivitäten.“

Der Bericht bietet greifbare Beispiele für den arbeitnehmerfreundlichen Einsatz von KI, wie den „Electrician’s Assistant“ (EA), entwickelt von Schneider Electric, einem französischen multinationalen Unternehmen. Dieses große Sprach-KI-Modell hilft Elektrikern, komplexe Probleme zu diagnostizieren, iterative Empfehlungen für Reparaturen zu geben und Wartungsberichte zu optimieren, wodurch die für solche Aufgaben aufgewendete Zeit Berichten zufolge halbiert wird. Der Bericht legt nahe, dass ähnliche Werkzeuge leicht entwickelt werden könnten, um eine breite Palette von Handwerks- und modernen Fachkräften, einschließlich Klempnern, Bauunternehmern und Gesundheitsfachkräften, zu unterstützen und deren Fähigkeiten und Effizienz zu verbessern.

Doch diese ermutigenden Erzählungen sind nicht universell repräsentativ. Für jedes Beispiel, in dem KI die menschliche Arbeit ergänzt, gibt es Gegenbeispiele, in denen sie aktiv Arbeitsplätze verdrängt oder zumindest als Vorwand für erhebliche Entlassungen dient. Kürzlich kündigte Block, eine Finanzdienstleistungsplattform, Pläne an, viertausend Mitarbeiter zu entlassen, unter Berufung auf die Fähigkeit der KI, ihre Rollen zu übernehmen. Darüber hinaus werden KI-Programme, selbst wenn Massenentlassungen vermieden werden, häufig zur Überwachung und Nötigung anstatt zur Stärkung eingesetzt. Amazons „Associate Development and Performance Tracker“-Programm in seinen Lagern und ständig eingeschaltete Kameras in Lieferfahrzeugen sind berüchtigte Beispiele. Burger Kings Tests von KI-gestützten Headsets zur Überwachung der höflichen Sprachverwendung von Kundendienstmitarbeitern verdeutlichen weiter das Potenzial der KI, auf eine Weise eingesetzt zu werden, die die Autonomie und Würde der Arbeitnehmer untergräbt.

Die drei MIT-Ökonomen unterschätzen das Ausmaß der Herausforderung nicht. Acemoglu stellt unverblümt fest, dass „keines der großen Unternehmen auch nur einen kleinen Bruchteil seiner Investitionen in die Entwicklung von KI als pro-menschliches, pro-Arbeitnehmer-Tool steckt.“ Um diese Entwicklung umzulenken, schlagen er und seine Kollegen eine Reihe von politischen Empfehlungen vor. Dazu gehören die Reform von Steuergesetzen, die Förderung eines stärkeren Wettbewerbs im KI-Sektor und die Gewährung eines direkten Anteils der Arbeitnehmer an den Vorteilen der KI. Ein zentraler Vorschlag fordert die Regierung auf, ihre erhebliche Finanzkraft – sowohl als Anbieter von Forschungszuschüssen als auch als wichtiger Käufer und Nutzer von Technologiesystemen – zu nutzen, um die Entwicklung der KI in eine arbeitnehmerfreundliche Richtung zu lenken. Im Gesundheits- und Bildungssektor, die zusammen etwa 25 Prozent des BIP des Landes ausmachen, sind Regierungsbehörden auf Bundes- und lokaler Ebene bedeutende Käufer von Technologieprodukten. Diese Position könnte genutzt werden, um die Entwicklung von KI-Assistenten zu fordern, die die Fähigkeiten der Arbeitnehmer wirklich verbessern, indem sie Krankenschwestern ermöglichen, anspruchsvollere medizinische Aufgaben zu übernehmen und Lehrern, ihren Schülern personalisierte Unterstützung anzubieten. Autor unterstreicht diese Notwendigkeit: „Wir bezahlen dafür, wir nutzen es, das Wohlergehen unserer Kinder und Enkel hängt davon ab. Ich sage nicht, dass die Regierung die KI übernehmen sollte, aber sie sollte ihre Macht nutzen, um ihre Entwicklung zu gestalten.“

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