AI 동반자를 어떻게 정의할까요? 연구원들은 진화하는 인간-기계 관계를 탐구합니다

미국 - 이크바리 뉴스 통신사

AI 동반자를 어떻게 정의할까요? 연구원들은 진화하는 인간-기계 관계를 탐구합니다

빠르게 발전하는 기술 시대에 인공지능(AI) 동반자의 등장은 전례 없는 방식으로 인간-기계 상호작용을 재편하고 있습니다. 감정적 지원을 제공하는 챗봇부터 일상적인 상호작용을 위해 설계된 물리적 장치에 이르기까지, 이러한 디지털 존재는 많은 사람들의 삶에 필수적인 부분이 되었습니다. 그렇다면 AI와의 관계를 진정으로 구성하는 것은 무엇일까요? 우리는 단순한 유용 도구를 넘어서는 이 복잡한 유대감을 어떻게 정의할 수 있을까요?

시러큐스 대학교 정보 연구 학부의 제이미 뱅크스(Jaime Banks) 교수는 이러한 새로운 관계를 깊이 파고들고 있습니다. 그녀의 연구는 사람들과 기술, 특히 로봇과 AI 간의 상호작용에 초점을 맞추고 있습니다. IEEE Spectrum과의 인터뷰에서 뱅크스 교수는 'AI 동반자'의 정의가 아직 발전 중이라고 설명했습니다. 현재 그녀는 이를 "인간과 기계 사이의 관계로, 이는 쌍방향이며, 즉 상호 교환이 있다는 것을 의미합니다. 또한 시간 경과에 따라 유지됩니다. 일회성 상호작용은 관계로 간주되지 않습니다. 긍정적인 가치를 지니며, 우리는 그 안에 있는 것을 즐깁니다. 그리고 그것은 자기 목적적이며, 즉 우리는 그것을 그 자체를 위해 합니다."라고 정의합니다. 이는 관계가 직업 지원이나 재정적 이익과 같은 외부적인 이익이 아닌, 내재적 가치를 위해 추구된다는 것을 의미합니다.

하지만 뱅크스 교수는 기계 동반자 측정 도구를 개발하는 동안 이 정의가 어려움에 직면했다고 언급했습니다. 그녀는 일부 개인이 '자기 목적적' 패턴에 맞는 관계를 형성하는 것을 관찰했습니다. 즉, AI를 있는 그대로 인정하고, 사랑하며, 변화를 원하지 않습니다. 그러나 다른 관계 템플릿도 존재하는 것으로 보입니다. 이 대안은 AI 자체를 인정하는 것과 실용적인 목적을 위해 AI를 활용하는 것 모두를 허용합니다. 사람들이 AI 동반자와 관계를 맺는 방식을 고려할 때 이러한 이중성은 타당합니다. 종종 그들은 의도적으로 동반자를 찾지 않습니다. 많은 사용자는 다른 이유로 ChatGPT와 같은 도구를 사용할 수 있으며, 나중에 이러한 대화를 통해 동반자를 발견할 수 있습니다. Replika, Nomi, Paradot과 같은 전용 AI 동반자 앱은 사회적 상호작용을 위해 설계되었지만, 실용적인 문제에도 도움을 줄 수 있습니다.

AI 동반자의 범위는 대화 에이전트부터 물리적 구현체까지 확장되고 있습니다. 최근 CES와 같은 행사에서는 어린이, 노인, 심지어 애완동물을 위해 특별히 맞춤 제작된 장치를 포함한 다양한 장치가 전시되었습니다. 인간 관계를 모방하도록 설계된 이러한 동반자들은 이러한 상호작용의 본질과 그 영향에 대한 근본적인 질문을 제기합니다. 프로그래밍된 AI 성격은 인간-AI 관계의 역학에 어떻게 기여할까요?

뱅크스 교수는 AI 성격 변화의 상당한 영향을 강조했습니다. 그녀는 OpenAI가 GPT-4o를 변경했을 때 사용자 경험을 조사한 박사 과정 학생의 프로젝트를 언급했는데, 이는 이전 성격에 익숙했던 사람들에게 동반자 관계에 혼란을 야기했습니다. 사용자들은 '깊이'와 '기억 회상' 능력의 상실을 보고했습니다. 이는 몇 년 전 Replika의 상황을 반영합니다. 당시 플랫폼은 법적 문제로 인해 에로틱 롤플레잉 모듈을 일시적으로 제거했습니다. 사용자들은 AI 동반자가 마치 '뇌 절개술'을 받은 것처럼 묘사했으며, 그들의 확립된 관계가 하룻밤 사이에 사라졌다고 말했습니다. 이러한 경험은 일부 사람들이 AI 회사에 대해 깊은 불신을 표현하게 만들었고, 지속성과 통제를 보장하기 위해 로컬에서 실행할 수 있는 AI 동반자와만 상호작용하겠다고 맹세하게 했습니다.

이러한 발전 속에서 AI 관계의 이점과 위험에 대한 우려는 점점 커지고 있습니다. 대중 담론은 종종 정신 건강에 미치는 영향, 환각 유발, 사회적 고립 심화와 같은 잠재적 위험을 강조하지만, 뱅크스 교수는 이러한 관계가 제공할 수 있는 실제 이점을 강조합니다. "많은 사람들이 AI 동반자로부터 실질적인 이점을 얻습니다. 그들은 자신에게 깊이 의미 있는 경험을 이야기합니다. 저는 이러한 실제 경험을 무시하는 것이 무책임하다고 생각합니다."라고 그녀는 주장했습니다.

고독과 같은 문제에 관해서는, 뱅크스 교수는 인과 관계를 확립하는 데 필요한 종단적 데이터의 부족을 지적합니다. 일부 연구는 AI 동반자가 고독을 증가시킨다고 제안하지만, 다른 연구는 그것이 고독을 완화한다고 지적하며, 또 다른 연구는 고독 자체가 AI 동반자를 찾는 선행 조건이라고 제안합니다. 그녀는 "사회적 관련성은 우리의 세 가지 내재적 심리적 요구 중 하나이며, 우리가 그것을 가지고 있지 않다면, 우리는 그것을 찾을 것입니다. 그것이 좌초된 사람을 위한 배구공이든, 제 개이든, 또는 제가 세상의 무언가와 연결되어 있다고 느끼게 해주는 AI이든 상관없이 말입니다."라고 설명했습니다.

분명히 합당한 우려가 존재합니다. 특히 기업 소유 시스템과 공유되는 민감한 데이터의 개인 정보 보호 문제와, 허구와 현실을 구분하는 데 어려움을 겪을 수 있는 어린이의 잠재적 위험에 관한 것입니다. 뱅크스 교수는 이러한 타당한 우려를 인정하는 동시에 사용자가 얻는 긍정적이고 생산적이며 건강한 결과를 인식하는 균형 잡힌 관점을 옹호합니다. 그녀는 연구원들에게 사용 가능한 데이터를 기반으로 결론을 도출할 때 신중할 것을 촉구하며, 이러한 상호작용의 본질에 대한 사용자 교육의 중요성을 강조합니다.

AI 동반자의 인기가 급증한 것은 여러 요인의 복합적인 결과로 볼 수 있습니다. 대규모 언어 모델의 성숙과 COVID-19 팬데믹이 가져온 사회적 변화가 동시에 일어난 것입니다. 신체적, 사회적 고립 기간은 연결에 대한 필요성을 증가시켰고, 사람들이 가장 필요로 할 때 신뢰할 수 있는 사회적 대리인이 등장했습니다. 또한, 일부 사람들은 인간 관계의 어려움이 증가함에 따라 개인이 더 안정적이거나 예측 가능한 대안을 찾도록 유도할 수 있다고 관찰합니다.

데스크톱 장치나 로봇과 같은 물리적 동반자로의 전환은 이러한 물리적 존재가 관계의 역학을 어떻게 바꿀 수 있는지에 대한 질문을 제기합니다. 뱅크스 교수는 로봇 동반자 전용 온라인 커뮤니티를 모니터링하며 사람들이 이러한 장치에 대해 어떻게 논의하는지 관찰합니다. 그녀는 이러한 동반자의 물리적 특성이 연결감을 심화시켜 인간-AI 상호작용 이해에 새로운 지평을 열 수 있다고 언급합니다.

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