خبرگزاری اخباری
دالاس — شرکت Groq، سازنده تراشههای هوش مصنوعی، روز دوشنبه جذب ۶۵۰ میلیون دلار سرمایه جدید را تایید کرد. این خبر پس از گزارشهای قبلی و در پی توافقی با انویدیا در دسامبر گذشته منتشر شد که طی آن انویدیا حقوق لایسنس فناوری Groq را به دست آورد و همچنین استعدادهای کلیدی این شرکت را جذب کرد. این دور تامین مالی توسط Disruptive، یک شرکت سرمایهگذاری متأخر از دالاس، و Infinitum، یک صندوق پوشش ریسک از فورت لادردیل، رهبری شد که نشاندهنده اعتماد بازار به پتانسیل Groq است.
بازآرایی استراتژیک و رهبری جدید
خروج جاناتان راس، بنیانگذار و مدیرعامل سابق Groq، و سانی مادرا، رئیس شرکت، به انویدیا، تغییرات عمدهای را در Groq به دنبال داشت. داگ وایتمن، یکی دیگر از مهندسان گوگل، اکنون سمت مدیرعاملی را بر عهده گرفته است. Groq که به خاطر تراشههای واحد پردازش زبان (LPU) خود برای استنتاج شهرت داشت، اکنون بر کسبوکار "نئوکلاود" خود تمرکز کرده است. این بخش که پیشتر توسط مادرا مدیریت میشد، پس از خرید شرکت تحلیل دادههای هوش مصنوعی Definitive Intelligence توسط Groq در سال ۲۰۲۴، به ۱۳ مرکز داده در سراسر آمریکای شمالی، اروپا، خاورمیانه و آسیا-اقیانوسیه گسترش یافته است. این مراکز به میلیونها توسعهدهنده و هزاران شرکت هوش مصنوعی خدمات میدهند و هر هفته تریلیونها توکن را پردازش میکنند.
Read Also
- گزارش: مرکز فضایی کندی آماده دوران موشکهای فوق سنگین نیست
- جنرال موتورز رباتها را در کارخانه خودروهای برقی نصب میکند؛ 1300 کارگر اخراج شدهاند
- سرویسهای پخش آنلاین با آزمایش رایگان در سال 2026: کجا پیدا کنیم؟
- نحوه تماشای آنلاین رایگان بازی نروژ و سنگال در جام جهانی 2026
- بهترین تخفیفهای هدفون در پرایم دی 2026 آمازون: سونی XM6 و ایرپادز مکس 2
استخدامهای کلیدی و چالشهای آتی
برای تقویت تیم رهبری، Groq مدیران اجرایی جدیدی را استخدام کرده است. آلن رایس، با سابقه در xAI و متا، به عنوان مدیر عملیات (COO) پیوسته است. همچنین، سینکلر شولر به عنوان مدیر ارشد فناوری (CTO) و راکش مالهوترا به عنوان مدیر ارشد محصول (CPO) به تیم اضافه شدهاند. این افراد تجربه گستردهای در نرمافزارهای ابری سازمانی دارند. موفقیت Groq پس از این بازسازی به میزان رقابتی بودن سرویس ابری استنتاجی آن بستگی دارد، به خصوص با توجه به اینکه IP سختافزاری کلیدی اکنون با انویدیا به اشتراک گذاشته شده است. با این حال، تقاضا برای فناوریهای مرتبط با استنتاج بسیار زیاد است و سرمایهگذاریهای زیادی را به خود جلب میکند. شرکتهایی مانند Scale AI نیز پس از توافقات مشابه، توانستهاند به موفقیت بازگردند، که این امر امیدبخش است.